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新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Dec

14

第15回ステアラボ人工知能セミナー

坂口慶祐氏(Johns Hopkins大学): 文法および流暢性を考慮した頑健なテキスト誤り訂正

Organizing : 千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター

Hashtag :#stairlab
Registration info

参加枠

Free

Standard (Lottery Finished)
115/95

Description

千葉工業大学 人工知能・ソフトウェア技術研究センター (ステアラボ) では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究についてご講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー」を定期的に開催しています。

第15回目となる今回は、自然言語処理の研究をされているJohns Hopkins大学の坂口慶祐氏に「文法および流暢性を考慮した頑健なテキスト誤り訂正」というタイトルでご講演いただきます。

どなたでも無料でご参加いただけます。

参加申込みの抽選結果は11月29日にお知らせいたします。その後、座席に余裕がある場合は先着順でセミナー当日まで申込みを受け付けます。

日時

2017年12月14日 (木) 15:00-16:30

場所

東京スカイツリータウン (R) ソラマチ8F
千葉工業大学東京スカイツリータウン (R) キャンパス

講演者

Johns Hopkins大学 坂口慶祐氏

講演タイトル

文法および流暢性を考慮した頑健なテキスト誤り訂正

講演概要

自然言語処理において、データにスペリング誤りや文法誤りが含まれる場合、各種タスクにおける精度が著しく悪化する。一方、私達人問はそのうよな誤りに対し非常に頑健な言語拠理メカズニムを備えれらている(例えばこの文のように)。本講演では、このような誤りに対する訂正モデルについて紹介する。 具体的には、文字単位での誤りを訂正するリカレントニューラルネットを用いたモデル、単語単位での文法誤りの訂正と依存構造の同時解析モデル、そして強化学習を用いた文単位の誤り訂正モデルについて説明する。

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Yutaro Shigeto

Yutaro Shigetoさんが資料をアップしました。

12/18/2018 22:31

Yutaro Shigeto

Yutaro Shigetoさんが資料をアップしました。

12/18/2018 22:31

Yuya Yoshikawa

Yuya Yoshikawaさんが資料をアップしました。

12/26/2017 14:52

Yuya Yoshikawa

Yuya Yoshikawaさんが資料をアップしました。

12/26/2017 14:51

Yuya Yoshikawa

Yuya Yoshikawaさんが資料をアップしました。

12/19/2017 16:10

Yuya Yoshikawa

Yuya Yoshikawa published 第15回ステアラボ人工知能セミナー.

11/13/2017 13:41

第15回ステアラボ人工知能セミナー を公開しました!

Group

Ended

2017/12/14(Thu)

15:00
16:30

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2017/11/13(Mon) 00:00 〜
2017/12/14(Thu) 15:00

Location

東京スカイツリータウン ソラマチ8F

東京都墨田区押上1丁目1−2

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yu-s

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onetthree

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NaotoMoriyama

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iwashi

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